INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA DE INVESTIGACIÓN EN LA EDUCACIÓN TURÍSTICA AGROECOLÓGICA Y EL PATRIMONIO BIOCULTURAL: OPORTUNIDADES, DESAFÍOS Y PROPUESTA METODOLÓGICA

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A RESEARCH TOOL IN AGROECOLOGICAL TOURISM EDUCATION AND BIOCULTURAL HERITAGE: OPPORTUNITIES, CHALLENGES, AND METHODOLOGICAL PROPOSAL

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo analizar el estado del arte sobre el uso de la inteligencia artificial como herramienta de investigación en la educación turística agroecológica y el patrimonio biocultural, identificando sus principales aplicaciones, limitaciones y proyecciones metodológicas. Se desarrolló una revisión sistematizada de la literatura científica publicada entre 2020 y 2026, mediante búsquedas estructuradas en Google Académico, SciELO, Dialnet, Scopus y repositorios institucionales. La muestra final quedó conformada por 35 publicaciones que cumplieron con los criterios de inclusión, las cuales fueron analizadas mediante la técnica de análisis de contenido. Los resultados evidencian que la producción científica se concentra en América Latina (54,3%) y Europa (31,4%), con predominio de artículos científicos (62,9%) y una dispersión en 22 revistas diferentes. Las aplicaciones más documentadas incluyen el análisis de datos cualitativos y cuantitativos mediante procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, la generación de materiales educativos adaptativos y la documentación patrimonial con modelos de lenguaje de gran escala. Sin embargo, se identificaron limitaciones estructurales (brecha digital, 71%), formativas (insuficiente capacitación docente, 63%) y éticas (falta de participación comunitaria, 40%). Las proyecciones metodológicas apuntan hacia modelos participativos y éticamente informados, así como al desarrollo de observatorios colaborativos. Se concluye que la inteligencia artificial constituye una herramienta con potencial transformador para la investigación educativa en estos ámbitos, siempre que se implemente con sensibilidad cultural, responsabilidad ética y enfoques participativos que involucren a las comunidades en el diseño y uso de las tecnologías, superando las barreras estructurales y formativas que aún persisten en los contextos analizados.