DE LA TÉCNICA ANALÓGICA A LA DISRUPCIÓN NEURONAL: RECONFIGURACIÓN EPISTEMOLÓGICA DE LOS PROCESOS TRADUCTOLÓGICOS EN LA ERA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Resumen

El presente artículo de revisión sistemática tuvo como propósito analizar la evolución epistemológica de la traductología desde los métodos manuales hacia la integración de la inteligencia artificial neuronal, con el fin de comprender su transformación profesional contemporánea. La metodología consistió en una revisión sistemática de 45 documentos publicados entre 2020 y 2026, extraídos de bases de datos como Scopus, Dialnet, SciELO y Google Académico, bajo los lineamientos de la declaración PRISMA. Los resultados evidencian una producción concentrada en Europa (51 %) y Asia (27 %), mientras que América Latina apenas alcanza el 16 %; el 62 % son artículos de revista, con predominio de enfoques teórico-conceptuales (40 %) sobre los empíricos (33 %), y el 78 % se publica en inglés. Los hallazgos se organizaron en cuatro ejes temáticos: la evolución histórica de la traductología y sus paradigmas epistemológicos; el impacto de la inteligencia artificial neuronal en los procesos y productos de la traducción; la reconfiguración de la competencia traductora en el contexto tecnológico; y las implicaciones éticas y formativas de la integración de la IA en la práctica traductora. La discusión evidencia que la irrupción de la IA neuronal ha generado una tensión epistemológica entre la traducción como práctica humanista y su creciente mediación tecnológica, lo que exige una redefinición de la competencia traductora que integre dimensiones técnicas, éticas, estratégicas y metacognitivas. Como principales aportes, se propone un modelo de reconfiguración epistemológica que visualiza el tránsito desde un paradigma centrado en el sujeto traductor individual hacia un paradigma relacional de agencia distribuida entre humanos y máquinas. Se concluye que esta transformación no implica la obsolescencia del traductor, sino su consolidación como un gestor crítico del proceso traductor, capaz de tomar decisiones informadas y éticas en un ecosistema tecnológico complejo, siendo imperativo fortalecer la producción investigativa en contextos latinoamericanos y de habla hispana.