METODOLOGÍAS ACTIVAS Y NEUROEDUCACIÓN EN EL APRENDIZAJE DE LA MATEMÁTICA MEDIANTE ENTORNOS E-LEARNING: UN ANÁLISIS DE LA ARQUITECTURA COGNITIVA DIGITAL

ACTIVE METHODOLOGIES AND NEUROEDUCATION IN MATHEMATICS LEARNING THROUGH E-LEARNING ENVIRONMENTS: AN ANALYSIS OF DIGITAL COGNITIVE ARCHITECTURE

Resumen

La presente investigación analizó la integración de metodologías activas y neuroeducación en el aprendizaje virtual de la matemática y la influencia de la arquitectura cognitiva digital en el desarrollo de habilidades lógicas. Desde la fundamentación teórica, se examinó cómo la convergencia entre estrategias neurodidácticas y mediación tecnológica permite humanizar la educación virtual frente a la automatización pedagógica. Metodológicamente, se aplicó un enfoque cualitativo con diseño hermenéutico-documental. El proceso heurístico abarcó un universo inicial de 120 documentos, de los cuales se seleccionaron 23 unidades de análisis definitivas publicadas entre 2015 y 2025. La revisión se estructuró mediante la observación documental de cinco categorías esenciales: metodologías activas, neuroeducación, aprendizaje de la matemática, entornos e-learning y arquitectura cognitiva. Los hallazgos principales revelaron que el 70% de las fuentes consultadas coincidieron en que la reducción efectiva de la sobrecarga cognitiva resultó determinante para el éxito académico en la virtualidad. Se concluyó que la arquitectura digital no es neutral, sino que condiciona la construcción del pensamiento matemático al actuar como un facilitador neurofisiológico de la abstracción. Finalmente, se recomendó el desarrollo de guías prácticas para diseñadores de software educativo que prioricen la salud mental y la eficiencia del procesamiento de datos, sugiriendo además el uso de inteligencia artificial para monitorear el compromiso cognitivo en tiempo real y mitigar la ansiedad numérica en la educación superior actual.