INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TELEDETECCIÓN EN EL ESTUDIO DE ENFERMEDADES METAXÉNICAS

Autores/as

  • Carlos Miranda Universidad Nacional Experimental de los Llanos Ezequiel Zamora.Vicerrectorado de Infraestructura y Procesos Industriales.
  • Luis Rumbo Universidad Nacional Experimental de los Llanos Ezequiel Zamora.Vicerrectorado de Infraestructura y Procesos Industriales.

Resumen

El ensayo Inteligencia Artificial y Teledetección en el Estudio de Enfermedades Metaxénicas explora cómo estas tecnologías emergentes están transformando la vigilancia epidemiológica a nivel global, regional y nacional. A escala internacional, se destaca el papel de la inteligencia artificial (IA) y la teledetección como herramientas clave para anticipar brotes, optimizar recursos y fortalecer la respuesta sanitaria ante enfermedades como el dengue, la malaria y el zika. La Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA, por sus siglas en inglés) y la Agencia Espacial Europea (ESA, por sus siglas en inglés) lideran esta revolución tecnológica mediante plataformas como Earthdata y el Programa Copernicus, que permiten monitorear variables biofísicas (temperatura, humedad, uso del suelo, etc.) en tiempo real, facilitando la modelización de riesgos sanitarios. En el contexto venezolano, el Servicio Instituto de Altos Estudios Dr. Arnoldo Gabaldón (SIAE) ha sido pionero en adaptar estas herramientas a las realidades locales. Promoviendo investigaciones a través de sus líneas de investigación, entre ellas el uso de la inteligencia artificial; y propiciando además alianzas interinstitucionales que favorezcan la implementación de estos estudios fortaleciendo la capacidad de respuesta en territorios vulnerables. El ensayo concluye que la sinergia entre ciencia, tecnología y participación comunitaria es esencial para construir sistemas de salud más resilientes y equitativos, capaces de enfrentar los desafíos sanitarios del presente y del futuro. Palabras clave: Inteligencia Artificial, teledetección, enfermedades metaxénicas.

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Publicado

2025-11-19