MODELO DE CORRELACIÓN ESPACIAL PARA OPTIMIZACIÓN VÍA SIMULACIÓN DE ACIDULACIÓN DE RESIDUOS ORGÁNICOS HÚMEDOS

(SPATIAL CORRELATION MODEL FOR OPTIMIZATION VIA WET ORGANIC WASTE ACIDULATION SIMULATION)

Resumen

Esta investigación experimental exploratoria estocástica y determinística, en la modelación
de correlación espacial para la optimización predictiva multifactor-multiobjetivo vía
simulación de un acidificante-acidulante (mezcla de ácidos orgánicos carboxílicos), de
aplicación en la conservación de residuos orgánicos no persistentes con alta humedad
(ROnoP-AH) de consumo animal, residuos estandarizado al 2 % de sal (NaCl) consumo
animal estándar y 2 % de melaza de caña de azúcar; el acidulante como tecnología de
control de variables indicadoras de cambios fisicoquímicos para la estabilización biológica
de los ROnoP-AH. El diseño de muestreo estadístico fue un Gaussiano IMSE optimal
(GIMSEOp). Las restricciones de variabilidad de las respuestas de calidad en la
optimización vía simulación son del tipo funciones de reglas difusas multimétrica:
minimizar la acidez iónica (pH: índice de moles H+
/litro) y la acidez titulable total (ATT:
ml NaOH 1N), target el potencial redox (POR: mV) entre +0 y +200 mV y maximizar la
capacidad buffer (CB: ml NaOH 1N±1∆pH); bajo la hipótesis fisiológica de que un POR
negativo cercano a cero (alejado de -450 mV) inhibe el metabolismo respiratorio de
microorganismos (MRM) anaerobios y un POR cercanos a 0 mV (alejados de +850 mV)
inhibe el MRM aerobios. La mezcla optima operativa de ácidos obtenida fue: 3,54 g de
Citrato de Na (~33,43%), 0,63 g de Benzoato de Na (~5,95%), 3,44 ml de Acido Fórmico
(~32,48%) y 2,98 ml de Ácido Acético (~28,14%), con una deseabilidad de calidad del
acidulante de ATT: 281,6, CB: 174,3 POR: 28,6 y pH: 2,23. Validándose la mezcla óptima
acidulante en ROnoP-AH, con excelentes resultados, lográndose estabilizarlos
biológicamente y almacenarlos al ambiente sin refrigeración ni biocidas, por periodos de
más de 3 meses.
Palabras clave: Diseño experimental, Redox, Modelo, Optimización.